Своевременное и надлежащее обслуживание электрических машин, которые преобразуют электрическую энергию в механическую на промышленных предприятиях, является одной из важных задач ⚙

Их эксплуатационная надежность определяет эффективность применения технических средств и влияет на экономические показатели производства.

👨🏼‍💻 Студенты [club87843964|ЭТФ ПНИПУ] совместно с научным руководителем обучили искусственный интеллект быстрее и точнее находить неисправности в электрических машинах. По словам политехников, решить данную проблему способен метод спектрального анализа тока.

— Данный метод, согласно проведенному анализу, показал наибольшую эффективность. К достоинствам его применения можно отнести высокую скорость и точность определения дефектов как в электрической, так и в механической части электромашины. В отличие от метода вибродиагностики, мониторинг тока электродвигателя выполняется непосредственно на коробе машины без вмешательств в его режим работы. Кроме того, диагностика может проводиться на включенном электродвигателе и, соответственно, не останавливать производственный цикл предприятия, что очень важно, — рассказывает научный руководитель проекта, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры электроники и электромеханики ПНИПУ Григорий Килин.

☑️ Разработка проведена в рамках программы «Приоритет 2030».

Подробнее в материале: https://pstu.ru/news/2023/08/03/14236/

#новости@politehperm
#ученые@politehperm
#приоритет2023пнипу